پیش بینی بقای بیماران سرطانی با تحلیل صورت

پژوهشگران، الگوریتم یادگیری عمیق پیشگامانه به نام «فیس ایج» (FaceAge) ایجاد کردند که می تواند سن بیولوژیکی فرد را فقط با تجزیه وتحلیل عکس چهره وی تخمین بزند.

- ایسنا/خراسان رضوی پژوهشگران، الگوریتم یادگیری عمیق پیشگامانه به نام فیس ایج (FaceAge) ایجاد کردند که می تواند سن بیولوژیکی فرد را فقط با تجزیه وتحلیل عکس چهره وی تخمین بزند.

ابزار نوآورانه پژوهشگران دانشگاه ماساچوست جنرال بریگام نه فقط در پیش بینی سن بیولوژیکی، بلکه در شناسایی نتایج بقا برای بیماران مبتلا به سرطان نیز نویدبخش بوده و به طور بالقوه بینش های جدیدی را برای مراقبت های بالینی ارائه می دهد.

آنان دریافتند، بر اساس الگوریتم فیس ایج ، بیماران سرطانی معمولا سن بیولوژیکی بالاتری، نسبت به سن تقویمی واقعی خود دارند و به طور متوسط، بیماران سرطانی هنگام تجزیه وتحلیل صورت با سیستم هوش مصنوعی حدود پنج سال پیرتر از سن واقعی خود به نظر می رسیدند.

این شکاف سنی بیولوژیکی که از طریق ویژگی های صورت اندازه گیری می شود، با میزان بقای کمتر در انواع مختلف سرطان مرتبط بود.

نتایج تحقیق کنونی نشان می دهد که فیس ایج ، می تواند در پیش بینی بقای کوتاه مدت برای بیمارانی که تحت رادیوتراپی تسکینی قرار می گیرند، نسبت به ارزیابی های بالینی سنتی قابل اعتمادتر باشد.